추론이 대세라며? 그런데 왜 오픈AI는 "추론 없는 AI"를 내놨을까?'

평범했던 하루, 그리고 충격적인 뉴스

나는 평소처럼 아침에 일어나 커피를 한 잔 내리고 노트북을 켰다.

 

매일처럼 테크 뉴스를 훑어보던 중, 깜짝 놀랄만한 제목이 눈에 들어왔다.

 

"오픈AI, GPT-4.5 출시! 그러나 '추론' 기능은 빠졌다?"

 

이게 무슨 소리야? AI가 추론을 못 한다고?

 

AI 업계는 요즘 '추론'이라는 개념을 핵심으로 발전해가고 있었다.

 

얼마 전 딥시크(DeepSeek)에서 출시한 인공지능 모델 R1이 엄청난 성능을 보여주면서, 오픈AI의 입지가 흔들릴 수도 있다는 이야기가 돌고 있었으니까. 그런데 오픈AI가 '추론을 하지 않는' GPT-4.5를 출시했다고?

 

나는 바로 뉴스를 클릭했다.

 

오픈AI가 출시한 마지막 '비추론' 모델, GPT-4.5

 

기사를 읽어보니, GPT-4.5는 기존 모델과 달리 '추론' 기능이 적용되지 않은 AI 모델이었다.

 

하지만 오픈AI는 GPT-4.5를 "현존 최고의 모델"이라고 치켜세웠다.

 

순간 머릿속이 복잡해졌다.

 

AI는 기본적으로 방대한 데이터를 학습해서 패턴을 인식하고, 논리적인 사고 과정을 통해 답변을 생성한다.

 

그런데 추론을 하지 않는다고?

 

그럼 GPT-4.5는 단순한 대형 데이터베이스나 다름없는 거 아닌가?

 

나는 궁금해졌다. AI에서 말하는 '추론'이란 정확히 무엇일까?

 

'추론'이란 무엇인가?

 

사람의 추론 능력은 단순한 기억이 아니라, 주어진 정보로부터 새로운 결론을 이끌어내는 과정이다.

 

예를 들면 이런 거다.

 

모든 사람은 죽는다. 소크라테스는 사람이다. 그러므로 소크라테스는 죽는다.

 

이렇게 정보를 바탕으로 논리적 결론을 도출하는 게 바로 '추론'이다.

 

초기 AI 모델들은 이러한 추론을 하지 않았다.

예를 들어 GPT-3에게 "1 더하기 1은?"이라고 물으면, AI는 실제로 계산을 수행한 것이 아니라, 단순히 "1 더하기 1" 다음에 "2"가 올 확률이 높다는 점을 인식하고 답을 생성한 것뿐이다.

 

그러나 최신 AI 모델들은 '사고의 사슬(Chain of Thought, CoT)'이라는 기법을 통해 논리적인 사고 과정을 추가하기 시작했다. 즉, AI도 인간처럼 여러 단계를 거쳐 답을 도출할 수 있게 된 것이다.

 

그렇다면, AI 업계가 이제 막 '추론' 능력을 강화하는 방향으로 가고 있는데, 왜 오픈AI는 '비추론' 모델인 GPT-4.5를 출시했을까?

 

'스케일링 법칙'의 마지막 유산?

 

오픈AI가 GPT-4.5를 출시한 이유는 간단하다.

 

그들은 여전히 엄청난 데이터셋과 강력한 하드웨어를 무기로 삼고 있다.

 

오픈AI가 가진 최대 강점은 데이터 학습량과 이를 처리할 수 있는 AI 칩 기반이기 때문이다.

 

AI의 성능을 높이는 전통적인 방법은 '더 많은 데이터'를 '더 강력한 하드웨어'로 학습시키는 것이었다.

하지만 최근 AI 연구에서는 이 방식이 한계에 다다랐다고 평가된다.

 

단순히 데이터 양을 늘린다고 해서 AI가 무조건 똑똑해지는 것이 아니라는 점이 드러난 것이다.

 

그래서 딥시크 같은 기업들은 '추론'이라는 새로운 패러다임을 제시하며, AI 성능을 높이려는 시도를 하고 있다.

 

그럼에도 불구하고 오픈AI가 '비추론' 모델을 내놓은 것은, 여전히 데이터와 하드웨어의 힘을 믿기 때문일지도 모른다.

 

GPT-4.5는 오픈AI의 "마지막 대형 모델"이 될 가능성이 크다.

 

앞으로 AI 시장이 '추론' 중심으로 재편된다면, GPT-4.5는 기존 방식의 끝자락에 있는 모델로 기억될 것이다.

 

앞으로 AI는 어디로 가게 될까?

 

딥시크의 R1, 그리고 오픈AI의 GPT-4.5. 이 두 모델의 차이는 AI 업계의 방향성을 극명하게 보여준다.

딥시크는 추론 기반 AI로 새로운 길을 개척하려 하고 있고, 오픈AI는 기존 방식의 정점을 찍으려 하고 있다. 과연 AI의 미래는 어느 쪽으로 흘러갈까?

 

나는 뉴스를 읽으며 생각했다.

 

"이제 AI 시장은 'AI 춘추전국시대'에 돌입한 게 아닐까?"

 

이제 우리는 AI의 패러다임이 변화하는 순간을 목도하고 있는지도 모른다.